Articles sur le développement, la formation, les bonnes pratiques et le retour terrain.
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Rebase, reset, cherry-pick, reflog. Les mots qui te font transpirer en review. Voici la vérité simple derrière chacun, et pourquoi ils ne sont pas plus durs que add ou commit, juste mal expliqués.
Un TJM affiché fait toujours plus rêver qu'une fiche de paie. Avant de trancher entre les deux, voici ce que chaque statut rapporte une fois les charges, l'intercontrat et la protection sociale enlevés du tableau.
Un protocole sorti fin 2024 qu'OpenAI, Microsoft et Google ont tous adopté en quelques mois. Pas un buzzword de plus, un changement concret dans la manière dont tes outils vont parler entre eux.
La question revient dans tous les forums de reconversion et tous les serveurs Discord d'apprentis développeurs : "il faut combien de temps pour trouver son premier poste ?" Les réponses vont de "j'ai signé deux semaines après ma formation" à "ça fait huit mois et toujours rien".
Postuler à un poste de développeur en 2026 passe presque toujours par un formulaire qui avale ton CV. Derrière ce formulaire, un logiciel : Workday, Greenhouse, Lever, Taleo, SmartRecruiters. Selon une analyse de Jobscan, 97,8 % des entreprises du Fortune 500 utilisent un ATS, et les PME tech suivent le même chemin.
La question tombe dès qu'on décide de se lancer dans le code. Les forums répondent Python, les vidéos YouTube répondent JavaScript, un ami répond Rust parce que c'est l'avenir. Chacun a raison dans son coin, et personne ne parle du même besoin. Voici une méthode pour trancher sans se laisser porter par le langage à la mode du trimestre.
Un test qui passe une fois sur deux n'est pas un test. Voici ce qui rend une suite de tests vraiment utile, et les pièges qui transforment ton dossier tests/ en zone de friction permanente.
"Quelles sont vos prétentions salariales ?" Cette question revient dans presque tous les entretiens, et c'est souvent celle qu'on prépare le moins.
Il arrive un moment, dans la vie d'une application, où une page qui s'affichait en un quart de seconde commence à en prendre plusieurs. Le code n'a pas bougé, le serveur non plus. Ce qui a changé, c'est la quantité de données en base. Si tu développes, tu as peut-être déjà croisé ce genre de situation. Une table qui comptait quelques centaines de lignes en contient maintenant des centaines de milliers, et tout se met à traîner. Le premier réflexe est souvent de soupçonner l'hébergeur, le framework ou la machine. La cause est pourtant souvent ailleurs. Pour répondre, la base lit la table entière, ligne par ligne, parce que rien ne lui indique où chercher. Plus il y a de lignes, plus ce travail s'allonge. Les index servent à régler ce problème. Cet article explique ce qu'ils font, pourquoi ils peuvent faire passer une requête de plusieurs secondes à quelques millisecondes, et comment les poser au bon endroit sans en abuser.
